Sistema di monitoraggio
per lo scompenso cardiaco
Progetto di ricerca cofinanziato da
Fondazione Monte dei Paschi Siena
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Unitą di ricerca:
- Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa
- Prof. Guido Rey
- Prof. Antonio L'Abbate
Gruppo di ricerca di statistica - Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa
- Prof. Maria Francesca Romano
- Dott.ssa Laura Leone
- Dott.ssa Michela Natilli
Laboratorio di sistemi real-time - Scuola Superiore Sant'Anna, Pisa
- Prof. Giorgio Buttazzo
- Ing. Francesco Prosperi
- Ing. Mauro Marinoni
Istituto di Fisiologia Clinica del CNR
- Ing. Remo Bedini
- Ing. Andrea Piarulli
Dipartimento Cardiotoracico - Universitą di Pisa
- Prof. Vitantonio Di Bello
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Demo
Il progetto ha portato alla realizzazione prototipale di un sistema integrato
per il monitoraggio, l'elaborazione real-time e la trasmissione a distanza di
parametri vitali, che rappresentano elementi essenziali per la gestione dei
pazienti in scompenso cardiaco, al fine di migliorare efficienza ed efficacia
delle prestazioni sanitarie e ridurre i casi di ospedalizzazione.
I risultati ottenuti hanno dimostrato la possibilitą di realizzare dispositivi
sensoriali integrati e reti di monitoraggio wireless a costi estremamente
ridotti rispetto agli standard correnti di mercato.
Aspetti innovativi del progetto |
Gli aspetti innovativi del progetto riguardano soprattutto:
- lo sviluppo di un sistema di monitoraggio integrato e indossabile a basso costo,
in grado di elaborare in tempo reale i parametri biomedici del paziente e utile a
fornire segnali di allarme tempestivi, in relazione sia a variazioni significative
della frequenza cardiache del ritmo cardiaco valutate dalla analisi della traccia
elettrocardiografica, che a modificazioni della saturazione del livello di
ossigeno nel sangue, e della frequenza degli atti respiratori, legando entrambe
le variazioni a quelle della attivitą fisica del paziente;
- la riduzione dei consumi energetici sui nodi per garantire una lunga
durata delle batterie;
- lo studio di protocolli real-time ad hoc per migliorare la prevedibilitą
della comunicazione sul canale wireless;
- lo sviluppo di modelli statistici adeguati per l'analisi dei dati clinici
e la previsione di eventi sentinella;